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    數據隱私問題要靠規范管理實現

    時間:2018-12-20 22:32來源:Office教程學習網 www.tin22.com編輯:麥田守望者

    西安交通大學副校長鄭慶華認為,關于高校中大數據利用的倫理問題,應有三點認知:首先,所有的系統都有嚴格規范和安保措施,數據提取與分析服務于高校管理,目的是幫助了解學生在校的學習和生活動態,以便更好地管理學生;其次,職業操守決定了對數據的利用不會走到濫用;第三,不同系統之間是有邏輯關聯性的,相互之間要形成銜接,什么樣的人可以有什么樣的權限是有規范的。

      10月底,在CERNET第25屆年會CIO論壇期間,《中國教育網絡》采訪了西安交通大學副校長鄭慶華。

      從1996年起,鄭慶華教授即開始帶著研究生進行大數據技術的研究,用大數據創新稅務系統的智慧化服務,經過二十多年的努力,鄭慶華教授的團隊與國家電子稅務龍頭企業稅友軟件集團,共同研發的國家稅務大數據分析平臺,即“稅務大數據計算與服務關鍵技術及其應用”項目,榮獲2017年度國家科學技術進步二等獎。該技術向全國5000萬法人納稅提供了“一對一”服務,每年處理數百億筆業務和超過800TB稅務數據。

      西安交通大學副校長鄭慶華

      針對9月全國教育大會對高等教育提出的要求,鄭慶華教授提出:“信息化是建設雙一流的基礎和引領,沒有信息化就不可能推進教育的現代化和國際化,也不可能實現一流大學一流學科的建設。”對在高校中利用人工智能和大數據推動教育教學深度改革,他和信息化團隊做了更多的思考和實踐,建立了陜西省高校大數據分析平臺、西安交通大學教學質量大數據平臺等,他認為:“技術是服務于需求的,應將信息化從過去一般性的手段和工具,變成智慧化的分析、對決策的支持,這是非常重要的一個轉變。”

      讓智能成為大學的標簽

      《中國教育網絡》:近兩年來,人工智能、大數據等技術成為高校新增的熱門專業,您認為人工智能如何參與教育教學的過程?

      鄭慶華:歷史上還從來沒有一項技術像計算機和互聯網技術那樣,在短短幾十年的時間里,影響和改變了人類社會的一切——計算改變了一切。

      在過去的近30年里,計算機、互聯網實現了從數字化到網絡化,正在向個性化、精細化、智能化發展。人工智能對我們傳統的教育教學都將產生重大影響。利用人工智能、大數據技術將能實現智慧教育。

      所謂智慧教育,是能夠幫助學生、教師及大學進行精準的內容推薦,可以讓教師和學生在虛擬環境下進行教學和學習,可以實現教學過程、教學內容以及教學績效的科學管理,并且對用戶實現個性化服務。

      具體來說,我認為人工智能可以從三個方面促進智慧教育。通過采集相關方面的大數據,包括海量的教育資源,教育管理大數據,以及教學行為大數據三大類。在此基礎上,推動教育方法和手段的智慧化,教學管理與服務的智能化、精細化、個性化,以及實現科學的教學評價和測試。

      比如說,高考是通過筆試方式,如果將來利用人工智能和互聯網,探索一下如何用虛擬現實、增強現實、多媒體等技術,考察學生的實驗設計、動手能力等,系統完整地評價一個學生的知識掌握程度,以及創新創造能力。這樣,既能解決安全性、可靠性,知識掌握和認知的問題,同時也能解決從過去的知識考試評價,到能力和知識相結合,全面反映學生的知識創新能力。

      《中國教育網絡》:您認為信息化應該在高校處于什么樣的地位?它能發揮什么樣的作用?信息化如何推進大學雙一流建設?

      鄭慶華:信息化應該是建設雙一流的基礎和引領,沒有信息化就不可能推進教育的現代化和國際化,也不可能實現一流大學一流學科的建設,也不可能實現一流的管理和服務,也難以做到精準化個性化的服務。所以,信息化是一流大學最重要的一個基礎設施,與建筑基礎設施、水電暖服務基礎設施相比,它不僅影響和滲透到每一個工作和學習環節,也體現在每個人的思維當中,體現在每個人的工作和學習的手段與方法當中。

      信息化在當下比20年前顯得更為迫切和重要。第一,我們需要更加精準及時地了解世界的動態、科技的動態,社會的需求動態,供我們做有效的決策、快速的響應;也需要了解學生和教師的思想動態,了解他們的內心需求,乃至怎么去評價一個人的學習效率和質量。比如博士生在做研究,他可能要看很多文獻,他到底看了哪些文獻?對文獻的研究深度怎么樣?對哪些知識點感興趣?經常引用哪些學者的論文?如果用信息化來做這個評價的話,就很容易把這些內在的聯系挖掘出來;但是如果靠人工去管理和理解的話,就很難找出這些關系。所以,信息化建設應該與當下大學承載的使命、它的服務對象,以及國際國內的前沿動態等密切關聯。

      第二,我認為最根本的就是要把信息化從過去的一般性的手段和工具,變成智慧化的分析,對于決策支持,這是非常重要的一個轉變。現在的信息化建設,要從過去的能夠上網獲取信息,到2.0時代,計算機、人和互聯網能夠實現互動與交流;到了3.0時代,則進入智能化、智慧化階段,支撐學校的各項決策和發展。在這一進程中,人類獲取知識的效率會更高,會更加精準,人和人之間的交流和互通會更加高效,這個距離也會更加縮短。在大學里,我們既可以了解宏觀整體的動態,也可以掌握每一個教學過程的精準化、個性化、過程性的信息。因此,要讓智能成為未來信息化建設的一個顯著標簽和特點,成為我們推動各項工作前進、改革創新的一個強大支撐力量。

      技術要服務于需求

      《中國教育網絡》:西安交通大學這幾年的信息化建設主要著眼于哪些方面?您一直關注大數據技術的研究與應用,能否結合介紹一下西安交通大學將大數據技術應用于教育教學過程的一些實踐?您認為大數據在未來的大學里會有什么樣的作為?

      鄭慶華:西安交通大學的信息化建設這些年主要著眼于以下幾個問題。

      第一,信息化與人才培養、科學研究、教師的評價管理服務以及生活后勤等深度融合。這些工作與學校的中心工作緊密相關。我經常跟網信中心的同事說,信息技術一定要始終圍繞學校的發展需求和發展目標來設計,技術要服務于需求,技術要推動需求的發展。

      在人才培養方面,我們開發了一個大數據平臺,它采用微信與物聯網+云計算技術,可以實時動態、清晰地采集學生第一課堂、第二課堂的數據,打造一個教育教學質量實時監測大數據平臺。通過大數據平臺,我們可以精準了解學生在第一課堂中的成績、到課率、抬頭率、評教、就業、高考績點、課堂視頻、課堂直播,實現督導評價、教管評價、同行評價、自我評價、學院到課率、學生考勤,還可以精準了解學生的社交關系、生活飲食規律、學習狀況,了解他參加社團活動、參加志愿者活動的情況等等。這樣對我們提前發現學生問題,實施精準幫扶,起到了非常重要的促進作用。

      第二,解決了數據融合的問題。大數據,簡單地說,不光是數量大,更重要的是指全口徑的數據采集。過去學校各個部門都在按照自己的部門職能、承擔的工作任務,開發業務信息系統,但是部門之間存在數據鴻溝,缺乏相互督導,這種情況比較嚴重,很明顯。現在我們把整個業務鏈條打通,成立了學生事務大廳,實現一站式的網上服務。這項工作前期需要基礎層面的數據標準以及數據接口、數據交換、數據共享。

      舉個例子,學生要辦理出國留學手續,他既要經過班主任、輔導員的審批,又要經過教務處、學生處、國際處的審批,還要到財務處辦理報銷手續等等一系列流程。過去這些都是學生挨個部門去辦理,現在整個業務鏈打通以后,學生在網上操作就完成了,從根本上提高了辦事的效率,實現了一站式服務的根本目的。

      第二個例子是面向教師的。教師從進入交大到退休,每年承擔的教學任務、科研任務、管理服務工作等等,這些數據也進行了全方位的采集和打通。教師發表了哪些論文,承擔了哪些科研任務,這些數據或分散在科研處、學院、人力資源部等不同部門,或者根本就沒在系統中。因此,需要教師不斷地重復填表,這個問題很困擾大家。現在將這些數據全部打通,建立了教師綜合管理平臺,與師生有關的各類數據,從人事到教學科研、公務活動等等,全部都輸入到這個平臺上。到年底時,教師的績效考核,會自動生成一個表格,每個教師只需要核對確認即可。各個相關的行政管理部門進行核對,確認數據的正確性、真實性。

      這些例子都是數據從孤島走向融合,從個體變成共享,突破傳統做法之后產生的巨大效益。包括學科發展的動態數據、網絡輿情實時監控、后勤生活數據等等,目前都還處于數據融合階段,未來,如何從數據融合變成智慧分析和決策,從中幫助人們找出管理的漏洞、師生的熱點,以及發現學科建設中、或師資隊伍中存在的短板和問題,從而進入智能化的研判,這是下一步要解決的重大問題。

      第三,評價與測試的變革。目前對學生的測試方式還是紙和筆、卷子和答卷,在規定時間內完成考試,教師改卷出成績,形成對學生的評價。這個方式延續了一千多年,但是在人工智能大數據時代,我認為這種方式完全有可能被顛覆。目前的考試無法評價學生的實驗設計能力。比如,讓學生現場設計一個電動實驗,或一個力學實驗,或是設計一個模具,一是考試環境不具備,二是大規模的考試也不允許。但是人工智能虛擬現實、增強現實這種互動式的人機交互技術改變提升以后,這種環境完全有可能突破!因此,我們要研究基于人工智能技術的測試評價方式。

      以上這些是未來人工智能促進智慧教育非常重要的一些方向,對教育本身具有很大的倒逼和影響。

      倫理問題要通過管理規范來解決

      《中國教育網絡》:您如何看信息技術能夠倒逼教育教學深化改革?技術能改變和影響學生的價值觀和人生觀嗎?

      鄭慶華:利用大數據人工智能技術,提高教學質量,提高教學的有效性、針對性,提高教學的互動性和研究探索性,真正把因材施教這種理念變成切實的技術手段。

      在教學過程中,如何了解學生的認知背景及其對教學內容感興趣的狀態,而不是對牛彈琴,技術手段完全可以實現。俗話說“對牛彈琴”,都認為是牛笨,而換一個角度,事實上是彈琴的人選錯了對象。利用大數據技術進行分析,就可以提前了解學生的需求和他知識掌握的水平,在此基礎上,既有共性問題,也有針對性地進行資源推薦和問題設計,這才是真正的翻轉式、研討式的教學。也走出了傳統千篇一律的課堂教學模式。

      同時,評價方式的改革,也會倒逼教師進行課程教學的改革。考試是一根指揮棒,傳統對學生的考試僅考察知識掌握,教師必然是按照這個要求,專注于知識的宣灌,但是,如果評價方式轉向對學生能力的考察,教師做實驗設計的教師,必須要把知識和能力相結合,實踐和理論相結合,必然改變課堂教學方式。這也是我們正在研究的方向,這項研究很有意義,未來我們的考試將評價什么,這個問題非常重要。

      當下大學生學習有功利化傾向,對功名利祿的追求,這是人的本性,對大學生的價值觀和人生觀產生影響。但是這些并不是一成不變,是可以改造、可以教化的,技術可以產生潛移默化的作用。

      舉一個簡單的例子,比如說過去“車讓人”這件事情是做不到的,原因是什么?手段跟不上,不可能每個路口都布置兩個警察維持秩序,這個代價成本太大。現在我們也在號召,也有制度,但是做不到,而且觸犯了規定也沒成本。現在不一樣了,所有的路口設立攝像頭,觸犯規定就投放在路口的大屏幕上,形成監督并且會納入失信名單,大家就都能做到。新加坡是一個智慧城市,人民的素養很高,但是它的前提是嚴格的制度管理和先進的技術手段。

      過去有很多做不到的事,現在逐步做到,是因為技術讓人變得更規范、更文明。當然也存在另一個問題,技術手段落后于管理的需求。

      技術手段是需要與管理需求相匹配的。網上為什么大量存在虛假的、詐騙的信息,黃賭毒色情信息?盡管政府也在三令五申、三番五次打擊,包括針對網絡安全的專項行動,出臺了互聯網環境的許多法律條文,但是由于技術手段跟不上,依然是屢禁不止。從根本上來說,這是生產力落后于生產關系,技術手段跟不上管理需求。

      當然,這是一個漸進的過程,需要技術的進步推動管理的變革,也需要管理的需求驅動技術的更進一步提升。

      《中國教育網絡》:大數據的利用,不可避免要討論到數據的隱私問題,您是如何看待這個問題的?

      鄭慶華:西安交通大學的大數據分析平臺采用數據脫敏的隱私保護技術確保學生的隱私。關于高校中大數據利用的倫理問題,我認為有三點認知。首先,所有的系統都有嚴格規范和安保措施,數據提取與分析服務于高校管理,目的是幫助了解學生在校的學習和生活動態,以便更好地管理學生;其次,職業操守決定了對數據的利用不會走到濫用;第三,不同系統之間是有邏輯關聯性的,相互之間要形成銜接,什么樣的人可以有什么樣的權限是有規范的。而這一切都需要依靠規范管理來實現,由一系列的制度保障和規則進行約束。因此,解決大數據應用過程中的數據隱私問題,需要有更嚴格的監管和規范來進行管理。

      本文刊載于《中國教育網絡》2018年12月刊

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